Тема: Ошибки
Для сдачи: 4 вопроса + 3 учебные задачи
Ограничения: 1 набор вопросов может сдать 1 человек, 1 набор задач может сдать 3 человека
Вопросы:
- Дайте определение систематической ошибки.
- Как будут изменяться систематическая и статистическая ошибки с ростом статистики?
- Как можно улучшить систематические погрешности?
- Вы измерили что-то с помощью линейки, результат оказался между штрихам. Как вы оцените погрешность измерения? Почему?
- В соответствии с рекомендациями лабника вы привели исходную зависимость к линейной, как при этом изменятся ошибки?
- Вы произвели несколько измерений на установке и получили некоторый результат эксперимента:
LaTeX Math Inline |
---|
body | x = 42.0 \pm 1.3st \pm 2.6sys |
---|
|
, где первое число это оценка, второе - статистическая ошибка, третье - систематическая. Имеет ли смысл дальше набирать статистику или стоит перейти к конструированию нового эксперимента?
Задачи:
Учебные:
...
- Детектор зарегестрировал N событий, фон составил M событий. Какая статистическая погрешность?
Теория проверок гипотез:
Вопросы:
- Что показывает уровень значимости для критической области статистики?
- Приведите несколько статистических критериев, когда их следует использовать и при каких условиях?
Задачи:
...
- Пусть вы провели измерение с ошибкой , потом вы провели второе такое измерение. Как ошибка среднего зависит от корреляции между измерениями?
- У вас есть скорость счета , то есть спектр, и время сбора данных . Как сгенерировать данные, то есть получить спектр, с помощью распределения Пуассона и как получить соответствующие ошибки? Повторите задачу 3 задания 3, использовав ответы на вопросы этой задачи. Используйте также curve_fit, задав в нем ошибки.
- Исследуется асимметрия вперед-назад, эксперимент заканчивается после набора событий, фиксированное число. Пусть и - числа в передней и задней полусферах соответственно . По какому закону распределено ? Обычно асимметрия вперед-назад определяется как
LaTeX Math Inline |
---|
body | --uriencoded--r = \frac%7BF - B%7D%7BF + B%7D |
---|
|
, оцените ее стандартное отклонение.
Научные:
- Проходя через вещество протонов оставляет ионизационные потери, которые имеют некий случайный характер. Используйте моделирование этих потерь и зарегистрированное выделение протонов, чтобы определить погрешность детектора. Нужные данные