...
- Обработка однотипна, не покрывает многих существующих методов, для старших курсов нужно более глубокое погружение.
- Не соответствует существующему уровню техники.
- Потенциал обработки данных в некоторых работах полностью не раскрыт.
- Разделение тетради по лабораторным работам на лабораторный журнал с записями данных и отчет по обработке.
Предложения:
- Создание унифицированных методических материалов по обработке данных современными компьютерными методами:
- Использовать jupyter notebook в качестве интерактивной рабочей среды,
- Язык Python для обработки и визуализации
- Язык Markdown для описание сопроводительной информации
- Дополнительные возможности: работа на сервере кафедры, мультиязычнось.
- Создание дополнительных описаний к лабораторным работам с задачами на обработку данных повышенной сложности.
- Составит список изучаемых методов и разбить их на группы по курсам (или семестрам)
- Создание системы сбора данных: с автоматической регистрацией, хранение собранных данных и рассылкой данных защищенных от редактирования студентам.