public
Space shortcuts
Page tree
Skip to end of metadata
Go to start of metadata

Общая задача

В рамках проекта ведется разработка аналитических и численных Байесовских методов (в частности методов Монте-Карло интегрирования и разнообразных методик анализа данных). Ведется активное сотрудничество с MPI Munich в рамках проекта BAT2.

Отдельные задачи:

  • Разработка ядра BAT2 на языке Julia совместно с командой из MPI. Алгоритмы Монте-Карло интегрирования и их реализация.
  • Разработка интерфейсов для Bat.jl на C/C++ для взаимодействия с разнообразными научными программами. В частности с системой ROOT и JVM.
  • Разработка и применение метода статистической регуляризации Турчина для анализа данных физических экспериментов и других задач.
  • Разработка статистических методов анализа сигналов и восстановления спектров.
  • Применение статистических методов анализа данных к экспериментам в области физики частиц.

Координатор:

Alexander Nozik

Участники:

Alexey Khudyakov

Mihail Zelenyy

Вакансии и возможности для написания дипломных работ

TBD






Необходимые навыки

Все навыки, необходимые для данной работы могут быть получены в процессе работы при наличии желания. Наличие их на начальном этапе не является обязательным. По окончании работы, навыки забираете с собой.

  • Базовые представления о программировании, работе вычислительных система и ОС.
  • Программирование и представление результатов на языке Python
  • Основы программирования на С/С++
  • Программирование на Julia (опционально)
  • Программирование на JVM (Java/Kotlin) (опционально)
  • Продвинутое понимание математической статистики и анализа данных
  • Понимание структуры и умение работы с пакетом ROOT (опционально)