JBR - 2020

1 публикация (отправлена в печать)
Открытый курс “Статистические методы в экспериментальной физике”: https://www.youtube.com/watch?v=N9NyefjTI0k&list=PL1iwBJ9vqBRb2sHpBe1q2QO21SCYyYGK0
Лекция Романа Белова по kotlin-jupyter: https://www.youtube.com/watch?v=YFtiDqYVhWY
Семинар по метасистемному переходу в применении к разработке ПО: https://www.youtube.com/watch?v=zguDAaxhHJQ
Семинар по использованию Kotlin в Монте-Карло моделировании: https://youtu.be/gG45wzL3gug
Официально вступили в коллаборацию IAXO по поиску аксионов
Выпустили публичный релиз библиотеки plotly.kt (https://github.com/mipt-npm/plotly.kt): https://www.youtube.com/watch?v=-E2WOz0D1-c. Библиотека позволяет частично закрыть нехватку инструментов визуализации в языке Kotlin. Позволяет удобным образом генерировать разнообразные графики, как на Kotlin-JS, так и на Kotlin-JVM. Имеется экспериментальная интеграция с Kotlin-Jupyter.
Запущена демонстрационная версия платформы VisionForge для научной визуализации (https://github.com/mipt-npm/visionforge): https://www.youtube.com/watch?v=imQWuCckkcE. Система разрабатывается для комфортной визуализации научных данных разных видов. В первую очередь разрабатывается движок для отображения дерева трех-мерных объектов (главное использование - демонстрация столкновений частиц в экспериментальной физике).
Закончили разработку прототипа сегментированного спутникового детектора для исследования солнечной активности: https://radiomayak.ru/shows/episode/id/2450747/.
Разработали прототип API для серверов устройств на Kotlin для систем сбора данных: https://github.com/mipt-npm/dataforge-control
Популярные статьи:

Добавили ряд новых возможностей в kmath (https://github.com/mipt-npm/kmath/tree/dev). В частности добавлено абстрактное представление математических операций (MST - Mathematical Syntax Tree) и при его помощи реализовано автоматическое дифференцирование.

Space shortcuts

Page tree