Вопросы:
- Какая оценка называется состоятельной, несмещенной и эффективной?
- Могут ли быть случаи, когда можно сделать интервальную оценку, но нельзя точечную?
- В каких случаях эффективность оценки хи-квадрат и оценки методом максимума правдоподобия будут отличаться? В какую сторону?
Задачи:
- При обработке данных в питоне основым пунктом является их фитирования. Наиболее часто используется curve_fit. Чтобы он выдавал правильные результаты, надо понимать специфике документации, для этого изучите ее. Затем сгенерируйте данные, используя нормальное распределение и полином 4 степени. Проведите своеобразны эксперимент с фитом: используйте полиномы большей и меньшей степени, подавайте разнные параметры в curve_fit. Для сравнения можете использовать также numpy.polyfit и примеры с семинара.
- Пусть с помощью сцинтиллятора вы измерили спектр стронция-90, данные можно смоделировать с помощью двух Гауссов (обоснуйте, почему можно использовать нормальное распределение). Сравните с заданными сигмами Гаусса ширины на полувысотах пиков и значения, полученные с помощью фитирования. Получите точечные и интервальные оценки положений пиков.